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在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入混沌的必要性

The Necessity of Introducing Chaos into Artificial Neural Network

作者: 呂正東;閻平凡 
單位:清華大學(xué)自動(dòng)化系,100084
關(guān)鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)%混沌%模式識(shí)別 
分類(lèi)號(hào):
出版年·卷·期(頁(yè)碼):2002·21·3(207-211)
摘要:

本文從Freeman的生理學(xué)實(shí)驗(yàn)和仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果出發(fā),綜合了Freeman和Tsuda對(duì)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中混沌動(dòng)力學(xué)的解釋,從信息流動(dòng)的角度論述了在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中混沌存在的必要性和引入混沌機(jī)制的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所具有的信息處理的潛力,指出認(rèn)知系統(tǒng)對(duì)外界輸入的反應(yīng)是其動(dòng)力學(xué)行為性質(zhì)的改變而不僅是靜態(tài)的數(shù)值輸出.并認(rèn)為具有混沌動(dòng)力學(xué)性質(zhì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)同時(shí)具有模式分類(lèi)器和解釋器的雙重作用.這一結(jié)合來(lái)自于系統(tǒng)的混沌動(dòng)力性質(zhì).描述了混沌在模式識(shí)別中的作用,指出了其相對(duì)ART等傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一些優(yōu)勢(shì).部分結(jié)論在仿真實(shí)驗(yàn)中得到了證實(shí).

參考文獻(xiàn):

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