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利用梯度算法估計腦磁源參數(shù) MEG's Source Parameter Estimation by Gradient Algorithm |
| 作者： 李軍;劉正東 |
| 單位：浙江大學信息學院光與電磁波研究中心,杭州,310027%浙江大學理學院物理系,杭州,310027 |
| 關鍵詞： 腦磁圖%參數(shù)估計%梯度算法 |
| 分類號： |
| 出版年·卷·期（頁碼）：2000·19·3（148-152） |
| 摘要： |
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腦磁技術是生物電磁研究的一個重要領域.通過對腦磁圖的反演可以獲得腦神經(jīng)的功能信息,進而為認知研究及腦神經(jīng)疾病的診斷提供一種無損探測手段.這里利用模擬計算的方法對梯度算法在推斷磁源參數(shù)中的應用進行了討論.在假設已知磁源數(shù)目的條件下,對具有兩種不同噪聲水平(SNR＝20200)的磁場分別進行了計算.結果表明在反演一個磁源的磁場時,兩種信噪比下均可以得到理想的結果,而反演兩個磁源的磁場時必須有較高的信噪比.在事先不能確定磁源數(shù)目時,對反演模型中選擇的源數(shù)目與實際源數(shù)目不一致時的情況亦進行了計算,并根據(jù)反演結果中出現(xiàn)的不同情況給出了相應的判別準則. |
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| 參考文獻： |
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