北京生物醫(yī)學(xué)工程

基于小波變換的心室晚電位神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)

Detection of Ventricular Late Potentials by Means of Neural Networks Detection Based on Wavelet Transform

作者：楊基海;劉玫;周平

單位：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所,合肥,230026

關(guān)鍵詞：心室晚電位%小波變換%人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)%信號(hào)平均心電圖

分類(lèi)號(hào)：

出版年·卷·期（頁(yè)碼）：1999·18·3（154-158）

摘要：

本文采用小波變換和頻譜標(biāo)測(cè)技術(shù)從信號(hào)平均心電圖中提取一組含有晚電位信息的比值持征參數(shù),利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法,完成對(duì)心室晚電位的檢測(cè).研究結(jié)果表明,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)晚電位的方法不僅具有較高的檢測(cè)正確率,而且可以放松對(duì)信號(hào)平均心電圖分析時(shí)段選取及QRS終點(diǎn)定位準(zhǔn)確度的要求.

參考文獻(xiàn)：

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