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矩陣求逆的一種神經(jīng)網(wǎng)絡方法 _

A Neural Network Method to Find the Inverse of a Matrix

作者: 歐陽楷;  周筍;  周萍;  楊燁; 
單位:首都醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程系; 北京中科院計算研究所;
關鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng)絡;  廣義逆; 
分類號:
出版年·卷·期(頁碼):1997·1·2(77-84)
摘要:

科學計算中有很大一部分可以歸結為矩陣計算,而矩陣計算的困難在于求逆。在矩陣退化或病態(tài)情況下,求逆就更困難。另一方面,非方矩陣逆有多種定義,使矩陣求逆更為復雜。因此,尋求一種新的能適應各種矩陣的求逆方法引起了人們的注意。作者提出一種基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡矩陣求逆方法。它適應面廣,能避開病態(tài)數(shù)據(jù),具有足夠的求逆精度。

Most scientific calculations can be resolved to matrix calculations. One of the problem of matrix calculation is to solve the finding of an inverse of a matrix. When a matrix is singular or ill-conditioned the finding of the inverse of the matrix becomes more difficult on the other hand, it will be more complex because there are a lot of definitions of an inverse of a nonsquare matrix. Therefore, it is necessary to look for a new method to find the inverse of any given matrix. In this paper, based on BP alg...

參考文獻:

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