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自組織神經(jīng)樹在生物樣品分析中的應(yīng)用 _

The Application of self-Organization Neural Tree in the Analysis of Biological Samples

作者: 蔡煜東;  楊兵; 
單位:中國科學(xué)院上海冶金所;
關(guān)鍵詞: 冠心病;  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);  自組織神經(jīng)樹;  金屬微量元素; 
分類號:
出版年·卷·期(頁碼):1994·1·4(203-206)
摘要:

作者將自組織神經(jīng)樹動用于生物樣品─冠心病患者和對照組(健康人)血液中微量金屬元素的綜合分析,對少數(shù)檢驗組,預(yù)報成功率達100%,結(jié)果表明,該方法性能良好,可作為生物樣品分析與疾病診斷的一種有效的輔助手段。

The contents of metal trace elements in the blood of coronary heart disease patient and normal adult control group were comprehensively analysed with the self-organization neural tree. The rate of success reached 100% in few test group.The results showed that the method of self-organization neural tree model is good,therefore is might be referred to as an effeetive complementary technique for analysis of biological samples and disease diagnosis.

參考文獻:

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