心臟疾病是人類死亡率最高的病癥之一,因此對(duì)心臟疾病的早期診斷已成為人們普遍關(guān)心的問題。對(duì)心臟疾病的自動(dòng)診斷研究已有二十多年的歷史,但其臨床診斷效率并不理想。為此,作者提出基于符號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心臟病自動(dòng)診斷的新方法。該方法溶符號(hào)推理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等功能于一體,充分利用從人類專家和大量樣本數(shù)據(jù)中獲取的知識(shí)。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),該方法可以進(jìn)一步提高心臟疾病臨床診斷的效率,從而為心臟疾病的自動(dòng)診斷開辟了一條新的途徑。
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