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應(yīng)用統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的方法對(duì)細(xì)胞圖象進(jìn)行計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別時(shí),細(xì)胞特征的提取與選用是很重要的一環(huán).我們?cè)谒ǖ陌准?xì)胞自動(dòng)分類LEUK分析系統(tǒng)上,對(duì)每個(gè)細(xì)胞提取了不同性質(zhì)的三類共35個(gè)特征,包括7個(gè)形態(tài)參數(shù)、12個(gè)光密度參數(shù)和16個(gè)紋理參數(shù).運(yùn)用這三類對(duì)1200余六類白細(xì)胞樣品進(jìn)行了自動(dòng)分類測(cè)試.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:綜合選用這三類特征比僅選用其中的一類或兩類特征的效果好.若僅使用形態(tài)和光密度特征,總體識(shí)別率達(dá)80%左右,其主要誤識(shí)率來自于顆粒細(xì)胞的分類;而紋理特征的引入使系統(tǒng)的總體識(shí)別率提高了十個(gè)百分點(diǎn).本文重點(diǎn)介紹這三類特征,并就其在白細(xì)胞自動(dòng)識(shí)別分類中的作用作一初步分析.

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