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表面肌電信號的LSL分析及臨床模式分類

作者: 趙志翔;  楊福生;  康德瑄; 
單位:消華大學(xué)電機系; 北京醫(yī)科大學(xué)第三醫(yī)院;
關(guān)鍵詞:    
分類號:
出版年·卷·期(頁碼):1989·1·4(208-217)
摘要:

本文對表面電極肌電圖用于判別正常人與肌原性及神經(jīng)原性肌病患者的可行性進(jìn)行了探索。先采用格形最小二乘(LSL)法對數(shù)據(jù)作準(zhǔn)平穩(wěn)分段及平穩(wěn)性刪選;然后用Fisher判據(jù)進(jìn)行二分類及三分類。結(jié)果表明分類正確率可達(dá)75%左右。所得結(jié)論與文獻(xiàn)(3)的報導(dǎo)基本一致,但分類效果更好,分析過程也更簡單。

參考文獻(xiàn):

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 共找到 1 條

[1] 楊先慶,楊福生. 腦電圖的自適應(yīng)準(zhǔn)平穩(wěn)分段[J]. 北京生物醫(yī)學(xué)工程, 1988,(02) .
 

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