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提出了一種基于自適應(yīng)模板半徑的形狀上下文描述子描述圖像輪廓特征的手勢(shì)動(dòng)作模式識(shí)別方法,并探討了這種方法在基于視覺的漢語字母手勢(shì)識(shí)別中的應(yīng)用.其中,在計(jì)算手勢(shì)輪廓各點(diǎn)的形狀上下文時(shí),提出了一種距離直方圖方法求取自適應(yīng)的模板半徑的方法,并以χ2統(tǒng)計(jì)量計(jì)算各輪廓點(diǎn)之間的匹配距離,再以改進(jìn)Hausdorff距離計(jì)算各手勢(shì)輪廓間的匹配距離,最后用最近鄰法進(jìn)行分類識(shí)別.對(duì)來自50個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象的手勢(shì)圖像分類識(shí)別的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)30個(gè)漢語字母手勢(shì)圖像的正確識(shí)別率達(dá)到了74.3%,明顯高于基于不變矩及傅立葉描述子特征提取方法的識(shí)別結(jié)果.

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