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為了了解在不同樣本數(shù)量情況下具有何種特點的算法比較適合舌色苔色的分類與識別, 本文采用一對一SVM和它的改進算法IMP-BSVM、DAG-BSVM,以及M-ary分類SVM算法對舌色、苔色分類進行了比較.結(jié)果表明,當訓(xùn)練樣本數(shù)較少時,DAG-BSVM能有較高的正確率和較快的訓(xùn)練和識別速度,因此選用DAG-BSVM;當訓(xùn)練樣本數(shù)較大時,IMP-BSVM能得到最少的支撐向量和較高的正確率以及較快的識別速度,此時則選用IMP-BSVM.

1. 王愛民.趙忠旭.沈蘭蓀 中醫(yī)舌象自動分析中舌色、苔色分類方法的研究 [期刊論文] -北京生物醫(yī)學(xué)工程2000(3)
2. 李曉宇.張新峰.沈蘭蓀 基于支撐向量機的中醫(yī)舌色苔色識別算法研究 [期刊論文] -北京生物醫(yī)學(xué)工程2006(1)
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4. 張新峰.沈蘭蓀.衛(wèi)保國.蔡軼珩 多類支撐向量機在中醫(yī)舌質(zhì)、舌苔分類和識別的應(yīng)用研究 [期刊論文] -電路與系統(tǒng)學(xué)報2004(5)
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