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目的研究一種可實現(xiàn)腦梗塞患者M(jìn)R圖像腦組織分割的算法.方法根據(jù)腦梗塞患者M(jìn)R圖像中腦組織的區(qū)域和邊緣的特性,對傳統(tǒng)水平集算法進(jìn)行改進(jìn),實現(xiàn)了對特定目標(biāo)體分割的能力,降低了邊界泄漏發(fā)生的可能性.結(jié)果通過體膜和大量腦梗塞患者M(jìn)R圖像實驗和SPM5對比,實驗證實了改進(jìn)算法對MR圖像分割的準(zhǔn)確性和魯棒性. 結(jié)論該算法為腦梗塞患者的腦圖像分析和腦組織測量提供了一種有效的分割方法.

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5. 李俊.楊新.施鵬飛 基于Mumford-Shah模型的快速水平集圖像分割方法 [期刊論文] -計算機(jī)學(xué)報2002(11)
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7. 王怡.周明全.耿國華 基于簡化Mumford-Shah模型的水平集圖像分割算法 [期刊論文] -計算機(jī)應(yīng)用2006(8)
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