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一種用于膠囊內(nèi)窺圖像的小腸出血智能識別算法

A Novel Method of Small Bowel Bleeding Intelligent Recognition in Capsule Endoscope Image

作者: 宋昕帥  顏國正  潘國兵 
單位:上海交通大學醫(yī)學精密工程及智能系統(tǒng)研究所,上海,200240
關(guān)鍵詞: 膠囊內(nèi)鏡      出血識別      分水嶺分割      CIEluv彩色空間      歐式距離   
分類號:
出版年·卷·期(頁碼):2009·28·4(382-385)
摘要:

針對膠囊內(nèi)窺圖像的出血檢測提出了一種新的智能識別算法.該算法首先將彩色內(nèi)窺圖像在RGB空間進行分水嶺分割,再將圖像轉(zhuǎn)換至CIEluv彩色空間,在前分水嶺分割的基礎(chǔ)上,在CIEluv空間上對各分塊區(qū)域依據(jù)歐氏距離判別彩色相似度,進行小腸出血的識別與出血區(qū)域提取的工作.實驗結(jié)果表明該算法靈敏度為94.3%,特異度為98.4%.

參考文獻:

  1. 張冰凌 膠囊內(nèi)鏡診斷小腸疾病的臨床研究 2006
  2. Iddan G.Meron G.Glukhovsky A.Swain P Wireless capsule endoscopy 2000(6785)
  3. Swain P.Iddan GJ.Meron G Wireless capsule endoscopy of the small bowel:development,testing,and first human trials 2001
  4. 岡薩雷斯 數(shù)字圖像處理 2003
  5. 韓曉薇 彩色圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究 2005
  6. 岡薩雷斯 數(shù)字圖像處理 2003
  7. Vincent L.Soille P Watershed in digital space:an efficient algorithm based on immersion simulation 1991

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