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利用三次樣條差值法抑制脈搏波基線漂移

Removal of Pulse Waveform Baseline Drift Using Cubic Spline Interpolation

作者: 楊琳  張松  楊益民  邵帥  羅志昌 
單位:北京工業(yè)大學生命科學與生物工程學院(北京100124)
關鍵詞: 脈搏波;基線漂移;三次樣條差值 
分類號:
出版年·卷·期(頁碼):2010·29·2(198-200)
摘要:

目的 脈搏波檢測過程中,必須克服由于呼吸運動和身體移位會導致脈搏信號的基線漂移。本文提出一種基于三次樣條差值的脈搏波基線漂移抑制方法。方法 選擇脈搏波的各個起始點為給定點,根據(jù)各個給定點的數(shù)值利用三次樣條插值擬合出基線。然后用脈搏波在各個采樣時間點上的采樣值減去對應時間點上的基線函數(shù)數(shù)值,得到去基線的脈搏波波形。結果 通過實際測量實驗表明,脈搏波去基線后,基線比較平穩(wěn),波形比較穩(wěn)定。結論 三次樣條差值法能有效抑制脈搏波的基線漂移,并且能夠很好地應用在脈搏波實時檢測中。

Objective Baseline drift of pulse waveform caused by breathing and physical movement needs to be removed in pulse wave detection process. This paper presents a removal method of pulse waveform baseline drift using cubic spline interpolation. Methods Starting points of pulse waveform are selected to be the spline interpolation point. And cubic spline interpolation according to the starting points is used to fit the baseline drift. Subsequently, pulse waveform of baseline drift removed is obtained by pulse wave data minus the corresponding baseline drift values. Results The actual measurement results show that pulse waveform after removing baseline drift shows a stable baseline drift and a stable waveform. Conclusion The method of cubic spline interpolation can inhibit the baseline drift effectively. The method and can be well applied in realtime detection of pulse wave.
 

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