北京生物醫(yī)學(xué)工程

一種磁共振腦組織及腫瘤區(qū)域的提取方法

An Extraction Algorithm of MRI Brain Tissue and Tumor Regions

作者：駱娜琴鄧振生

單位：中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所（長(zhǎng)沙410083）

分類(lèi)號(hào)：

出版年·卷·期（頁(yè)碼）：2011·30·1（15-19）

摘要：

腦成像的腦組織準(zhǔn)確提取有助于提高研究腦部感興趣區(qū)域的精度，腦部腫瘤圖像分割的研究可用于組織三維重建、腫瘤體積計(jì)算等。本文使用磁共振圖像，首先采用腦提取（brain extraction tool，BET）算法提取出腦組織區(qū)域，再利用一種信息熵自動(dòng)閾值與形態(tài)學(xué)結(jié)合的方法；當(dāng)提取出腦組織后，利用模糊C均值（fuzzy C-means，F(xiàn)CM）聚類(lèi)算法對(duì)腫瘤區(qū)域進(jìn)行提取，經(jīng)過(guò)中值濾波等步驟，提取出腦腫瘤區(qū)域。與專(zhuān)家手工勾畫(huà)對(duì)比，本文較好地提取出了腦腫瘤組織，從而實(shí)現(xiàn)了腦組織的自動(dòng)分割，提高了工作效率。

The brain tissue extraction in brain magnetic resonance images(MRI) improves the accuracy of the brain region of interest, and the image segmentation of brain tumors can be used for tissue reconstruction, tumor volume calculation, etc. In this paper, we first used the brain extraction tool(BET) method to extract brain structure region, then combined the automatic entropy threshold and morphology to extract. After that , we applied the fuzzy C-means (FCM ) algorithm and median filter to extract the tumor region. Compared with the result of expert sketch, this paper preferable extracts brain tumor region, actualizes the automatic segmentation, and improves the calculating efficiency.

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