北京生物醫(yī)學(xué)工程

數(shù)字圖像增強(qiáng)中灰度變換方法在乳腺X線片中的應(yīng)用

Application of Gray-scale Transformation of Digital Image Enhancement in Mammograms

作者：孫雪燕張超羅述謙

單位：首都醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院(北京100069)

分類號：

出版年·卷·期（頁碼）：2011·30·2（154-158）

摘要：

圖像增強(qiáng)技術(shù)作為一種基本的圖像處理技術(shù)，其目的是對原始圖像進(jìn)行加工，得到視覺效果更好更
有用的圖像。乳腺X線片是當(dāng)今早期診斷乳腺癌的有效手段，但由于人體肉眼分辨能力有限以及人為疏忽
等原因，其中有很大一部分診斷信息沒有被人們所利用，因此對乳腺X線片進(jìn)行增強(qiáng)處理很重要。本文在
討論包括線性變換、非線性變換和直方圖均衡化三種用于圖像增強(qiáng)灰度變換方法基礎(chǔ)上，利用MATLAB編
程實現(xiàn)相關(guān)算法，將其用于乳腺X線片的處理。結(jié)果表明，以上三種灰度變換方法均提高了圖像的對比度
，改善了圖像的顯示效果。上述三種灰度變換方法應(yīng)用于臨床，均將有利于醫(yī)生進(jìn)行微鈣化點檢測和疾
病診斷。

As a basic image processing technique, the objective of image enhancement is to
obtain a better and more useful visual image in specific applications. Today mammogram is
recognized as an effective means of early diagnosis for breast cancer. However, because of
limited capacity of the human eye resolution, human negligence and other reasons, a large
part of diagnostic information is not available. Therefore, the image enhancement is used
to obtain more useful information from the original mammogram. This paper focuses on the
gray-scale transformation methods of image enhancement, including linear transformation,
nonlinear transformation and histogram equalization, and uses the MATLAB software to
realize these methods in mammograms. The results show that the contrast and visual effects
of images are improved, which is beneficial to doctors for the microcalcification detection
and disease diagnosis in clinical medicine.

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