北京生物醫(yī)學(xué)工程

運(yùn)動想象腦電信號的特征提取和分類進(jìn)展_________

The progress in feature extraction and classification of motor imagery EEG

作者：孟霏張旭秀

單位：           大連交通大學(xué)電氣信息學(xué)院(大連116028)    

關(guān)鍵詞：腦機(jī)接口；運(yùn)動想象腦電信號；特征提取；分類器

分類號：

出版年·卷·期（頁碼）：2013·32·2（209-214）

摘要：

運(yùn)動想象腦電信號是指想象肢體運(yùn)動而沒有實(shí)際的肢體動作所產(chǎn)生的腦電信號。信號處理和模式分類方法是運(yùn)動想象腦電信號以及整個BCI系統(tǒng)的核心技術(shù)。本文對基于運(yùn)動想象的腦電信號的識別算法進(jìn)行了綜述。闡述了運(yùn)動想象腦電特征提取和分類的方法，比較了各種方法的特點(diǎn)，分析了幾種典型的特征提取和識別算法的組合，并且總結(jié)了運(yùn)動想象腦電信號的特征提取和分類的發(fā)展現(xiàn)狀和前景。

Motor imagery electroencephalogram(EEG）is produced by imaging limb movements without actual action. Signal processing and pattern classification are the key technologies of motor imagery EEG and the BCI system. The recognition algorithm based on motor imagery EEG is overviewed in this paper. Various methods for feature extraction and classification of motor imagery EEG are presented with their advantages and disadvantages. Combinations of typical algorithms for feature extraction and recognition are listed and analyzed. The present situation and prospect of feature extraction and classification of motor imagery EEG are summarized.

參考文獻(xiàn)：

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