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· 利用EMG運(yùn)動(dòng)單位動(dòng)作電位數(shù)目估算法研究痙攣型腦癱患兒神經(jīng)元...
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姚博 楊基海 陳香 吳德 錢玲玲 周逸峰
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2013,32 (2):127-133
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· 利用運(yùn)動(dòng)單位發(fā)放信息建立多通道信息的表面肌電信號(hào)分解
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魏代祥 陳香 姚博 鄧浩 婁智 楊基海
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2012,31 (5):457-466
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· 基于HHT變換的SEMG信號(hào)中MUAP的數(shù)目估計(jì)
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戴亮 楊基海
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2011,30 (3):269-273
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· 基于三級(jí)濾波器的表面肌電信號(hào)降噪處理
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雷培源 楊基海 陳香
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2011,30 (1):62-66
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· 基于自適應(yīng)模板半徑的形狀上下文描述子在手勢(shì)識(shí)別上的應(yīng)用
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顧景 陳香 楊基海
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2009,28 (5):463-468
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· 基于自適應(yīng)模板半徑的形狀上下文描述子在手勢(shì)識(shí)別上的應(yīng)用
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顧景 陳香 楊基海
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2009,28 (3):247-252
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· 用于ECG仿真的人體心室三維圖形的建立
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彭虎; 楊基海; 張作生; 馮煥清; 丁哨衛(wèi); 隨力;
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1997,1 (3):152-156
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· 基于小波變換的心室晚電位神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)
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楊基海;劉玫;周平
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1999,18 (3):154-158
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· 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)針電極肌電信號(hào)的AR模型參數(shù)和功率譜
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楊基海;陳香;婁智;鐘展輝;周平
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2000,19 (2):70-74
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· 基于不同特征參數(shù)的腦電信號(hào)分類
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陳香;楊基海;葉硃;何為;梁政;馮煥清
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2004,23 (4):272-276
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· 基于高階譜的肌纖維傳導(dǎo)速度譜坑法檢測(cè)
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梁政;楊基海;葉硃;錢曉進(jìn);陳香;馮煥清
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2004,23 (2):127-131
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· 基于非線性能量算子的表面肌電信號(hào)MUAP發(fā)放檢測(cè)
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李強(qiáng);楊基海;陳香;褚雪忠
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2006,25 (4):376-380
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· 二階統(tǒng)計(jì)量盲分離技術(shù)在表面肌電信號(hào)分解過(guò)程中的應(yīng)用
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張旭;楊基海;李強(qiáng);陳香
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2007,26 (3):270-273
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· 基于運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元激勵(lì)的表面肌電信號(hào)仿真研究
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李強(qiáng);楊基海;褚雪忠;陳香;張旭
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2007,26 (4):342-347
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· 一種適用于手勢(shì)動(dòng)作sEMG信號(hào)識(shí)別的改進(jìn)型模糊推理分類器
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涂有強(qiáng);陳香;張旭;趙章琰;楊基海
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2008,27 (4):362-366
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