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· 面向BraTS數(shù)據(jù)集的腦腫瘤分割深度學習方法研究
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李學輝，魏國輝，贠愷，趙文華，馬志慶
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2025,44 (1):96-103
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· 基于自動乳腺超聲的腫瘤定位與三維重建系統(tǒng)
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章浩偉;李綺婷;梁湞;郭曉杰;劉穎;
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2024,43 (6):626-633
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· 一種基于改進的AFFormer網(wǎng)絡的脊柱椎體分割方法
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王玉婷;張新峰;郭偉;李相生;劉曉民;
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2024,43 (6):566-574
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· 基于TransUNet的甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像精準分割方法
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陳格，李翔
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2024,43 (2):165-170
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· 基于深度學習框架的循環(huán)染色體異常細胞識別
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徐旭１ 李從勝１ 王祺軒１ 范獻軍２ 巫彤寧１
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2023,42 (6):551-558
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· 人工智能在乳腺超聲報告生成中的應用
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解文全１，２ 葉瓊玉３ 王穎妮２ 葛雙２ 王恩禮４ 李歡４戚海峰４ 張華斌５ 袁克虹２
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2023,42 (5):483-487
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· 基于眼肌語義分割和特征提取的甲狀腺相關(guān)眼病診斷算法研究
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趙廉，陳驊桂，張海揚，宋雪霏，郭育恒，周雷
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2023,42 (4):348-354
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· 深度學習在肝臟腫瘤CT圖像分割中的應用
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夏棟，張義，巫彤寧，陳新華，李從勝
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2023,42 (3):308-314
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· 基于Transformer的血管內(nèi)超聲圖像分割
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李佳松 曹洪帥 舒麗霞 藺嫦燕
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2023,42 (1):16-20
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· 基于生成對抗網(wǎng)絡的肝臟CT圖像分割
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鄧鴻 鄧雅心 丁廷波 嚴中紅 王富平 陳忠敏
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2021,40 (4):367-376
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· 基于改進Attention U-Net的膽囊自動分割模型研究...
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尹梓名 孫大運 任泰 周雷 李永盛 王廣義 王傳磊 曹宏 劉穎斌 束翌俊
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2021,40 (4):346-353
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· 基于水平集方法的冠狀動脈CT圖像分割
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黃山 程曉光
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2020,39 (6):569-573
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· 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和圖像顯著性的心臟CT圖像分割
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趙飛 劉杰
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2020,39 (1):48-55
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· 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的直腸癌腫瘤磁共振影像自動分割方法
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冉昭 簡俊明 王蒙蒙 趙星羽 高欣
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2019,38 (5):465-471
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· 基于深度監(jiān)督全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的 MRI腦圖像語義分割算法
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黃星奕 丘子明 許燕
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2019,38 (3):277-282
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· 人工智能在醫(yī)學影像診斷中的應用
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劉豐偉 唐曉英 王尊升 李漢軍
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2019,38 (2):206-211
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· 基于特征點的人體紅外圖像自動分割技術(shù)
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李明睿 張弛 丁寧 李喆 李德玉
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2017,36 (6):576-583
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· 基于自適應標記分水嶺算法的肝臟CT圖像自動分割
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黃展鵬 張琦 趙潔
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2017,36 (4):378-382
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· 基于區(qū)域生長的圖像分割研究進展
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徐蔚波 劉穎章 浩偉
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2017,36 (3):317-322
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· 基于三維冠狀動脈CTA圖像的半自動血管分割方法
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王瑞琛 陳方 徐良鵬 陳曉陽
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2016,35 (6):632-638
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